Keinotekoinen älykkyys on useita syitä nyt kukoistava:
Tekninen taso
- Algoritmiinnovaatio:Syvän oppimisen algoritmit murtautuvat edelleen, kuten konvoluutiohermoverkot kuvantunnistuksessa, toistuvat hermoverkot luonnollisessa kielenkäsittelyssä ovat saavuttaneet suuren menestyksen, jotta AI pystyy käsittelemään monimutkaisempia tehtäviä. Uudet algoritmit, kuten generatiiviset vastustavat verkot ja vahvistusoppiminen, nousevat edelleen, mikä mahdollistaa AI: n ollessa vahvemmat oppimisen ja luovat kyvyt.
- Laskentavoiman parantaminen:Omistetut laitteistot, kuten GPU ja TPU, tarjoavat tehokkaita rinnakkaislaskentaominaisuuksia AI -mallin koulutukseen, lyhentäen huomattavasti harjoitteluaikaa. Cloud Computing -tekniikan kehittäminen tarjoaa joustavia ja skaalautuvia laskentaresursseja, alentaa AI-tekniikan kynnysarvoa ja helpottaa yritysten ja tutkimuslaitosten laajamittaista koulutusta ja sovellusta.
- Rikkaat tiedot:Internetin suosio ja esineiden Internetin kehittäminen tuottavat massiivista tietoa tarjoamalla rikkaita materiaaleja AI -koulutukseen. Tietojen puhdistuksen, merkintöjen ja muiden tekniikoiden parantaminen antaa AI: lle mahdollisuuden hyödyntää datan tehokkaampaa käyttöä ja parantaa mallin tarkkuutta ja luotettavuutta.
Markkinoiden kysyntätaso
- Yrityksen kustannusten vähentäminen ja tehokkuustarpeet:Tuotannon automatisointi ja älykäs testi voidaan toteuttaa valmistusteollisuudessa; Riskien arviointi ja petosten havaitseminen finanssisektorilla; Lääketieteellinen teollisuus voi auttaa kuvien diagnosoinnissa ja analysoinnissa, jotta yritykset auttavat parantamaan tehokkuutta, vähentämään kustannuksia ja parantamaan laatua.
- Kuluttajan henkilökohtainen kysyntä:Kuluttajat odottavat saavansa helpompia ja henkilökohtaisia palveluita. AI: n soveltaminen älykkäässä kodissa, älykäs asiakaspalvelu, älykäs suositus ja muut kentät voivat vastata ihmisten tarpeisiin parantaa elämänlaatua ja tarjota henkilökohtaisia tuotteita ja palvelukokemuksia.
Politiikka- ja sijoitustaso
- Poliittisen tuki:Hallitukset pitävät keinotekoista älykkyyttä kansallisena strategiana, julkaisevat politiikan asiakirjoja, perustavat erityisiä varoja, tarjoavat verokannustimia ja vahvistavat lahjakkuuskoulutusta suotuisan ympäristön luomiseksi AI -kehitykselle.
- Sijoitusasema:Keinotekoisen älykkyyden valtava kehityspotentiaali on houkutellut suuren määrän pääomasijoitusta, pääomasijoitusta ja valtion sijoitusrahastoja. Riittävä rahoitus antaa AI -yrityksille nopeuttaa teknologian tutkimusta ja kehitystä, laajentaa markkinoita ja edistää teknistä kehitystä ja kaupallisia sovelluksia.
Teollisuuden lähentymistaso
- Mainostaa uusia liiketoimintamalleja:AI ja esineiden Internet älykkään kuljetuksen saavuttamiseksi, älykäs logistiikka; Blockchain -yhdistelmä parannetulla tietoturva- ja järjestelmän läpinäkyvyydellä on syntynyt monia uusia liiketoimintamalleja ja muotoja.
- Edistää teollisuuden päivittämistä:Perinteiset teollisuudenalat käyttävät AI -tekniikkaa digitaalisen ja älykkään muutoksen saavuttamiseen, kuten maatalouden tarkkuuden maatalouden, ja viljelysmaan tarkan seurannan ja hallinnan AI -tekniikan avulla maatalouden tuotannon tehokkuuden ja maatalouden tuotteen laadun parantamiseksi.
Lahjakkuus ja tieteellinen tutkimustaso
- Täydellinen kykyjen koulutusjärjestelmä:Yliopistot ja tieteelliset tutkimuslaitokset ovat avanneet AI: hen liittyvät suuret yhtiöt ja kurssit ja kouluttanut suuren määrän ammatillisia kykyjä. Yritykset ovat myös perustaneet ammatillisia tekoälyryhmiä sisäisen koulutuksen, kykyjen rekrytoinnin ja muiden tapojen avulla tarjota ihmisen tukea teollisuuden kehitykselle.
- Lisääntynyt tutkimusyhteistyö:Kasvava yhteistyö globaalien tutkimuslaitosten ja yritysten välillä nopeuttaa AI -tekniikoiden tutkimusta ja kehitystä ja innovaatioita jakamalla tietoja, tekniikoita ja resursseja. Myös monitieteinen tutkimus on syventynyt, ja tietotekniikan, matematiikan, fysiikan, biologian ja muiden tieteenalojen integrointi tarjoaa uusia ideoita ja menetelmiä tekoälyn kehittämiselle.